■ Library Journal 2009年4月15日出版的 netConnect，其中有篇Fiona Bradley 寫的Discovering Linked Data(發現鏈接資料)，簡介了Linked Data的好處及一些運用的情形，摘譯如下：
針對讀者資料檢索的結果，圖書館另外提供更有意義及有幫助的訊息讓讀者去“發現”更多、更適用的資訊，鏈接資料(關聯數據，Linked Data)即有這種功用。若圖書館的書目等資料轉變為Linked Data後，可使其他搜尋平台上的使用者能探索到圖書館領域的資料。 以下將提到一些運用Linked Data的例子。
Linked Data和語意網是有關係的，Linked Data用其URIs(統一資源標示符)去作連結，URI是一項資料(data)的唯一的標示符(unique key)。
針對識別詞彙(identified terms，擁有URI)，現已制定了許多 “本體”(ontologies)，用來表示詞彙的概念及詞彙之間的關係，例如 FOAF(Friend of a Friend) 是描述人們及其人際關係(describes people and their relationships)。
一些提昇圖書館OPAC的軟體或服務(如：AquaBrowser、LibraryThing for Libraries…)所能觸及的資訊仍止於圖書館資源單件的層次(at item level)；尚未能提供書目記錄中的元素(如：作者、主題、地名…)的許多其他相關資訊。
開放原始碼軟體(an open source presentation layer )VuFind 已開始將許多外界資訊帶入圖書館目錄中，它為目錄中的每位作者都建立一個頁面，並將維基百科的資料整合進來。
下一步就是要擴大圖書館的目錄到圖書館之外去。不只是提供圖書館資源本身的訊息，還連結至更廣大的資訊，提供“關於…”(aboutness)的資訊—即每件圖書館資源所描寫到的人、地的資訊。這可幫助讀者決定他們所需，也提供他們一個探索的起點。
雖然許多圖書館的目錄提供外界資訊連結到書目記錄[如：提供維基百科的相關資訊連結至某筆書目記錄]，但並非採用機讀的方式。而瑞典的LIBRIS 聯合目錄則是利用RDF及URIs去連結他們自己的資源及外界資源，瑞典國家圖書館已做到連結至維基百科的Linked Data資料庫DBpedia。
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美國國會圖書館(LC)也提供了國會標題表(LCSH)的Linked Data供眾查閱及下載(註1)，LC稱使用Linked Data可能的好處包括：減低伺服器的承載、作為他館的範例。
標準及協定(Standards and protocols)
Linked Data 基本上不專屬於任何社群，它有足夠彈性與圖書館或其他領域使用的協定、本體或詞彙集相容。要能夠使用OAI-PMH、OAI-ORE及都柏林核心集來建立Linked Data (OAI-PMH, OAI-ORE, and Dublin Core can and should be used in creating Linked Data…)。
又如開放原始碼內容管理系統Drupal 走向能夠處理RDF內容、使其更親近語意網。
資料保存管理觀念的演變(Data curation)
電腦處理能力的增加使得資料的再利用(如：混搭mashup)更可行。使用RDF或微格式(microformat)(註2)是達到語意網親和性(Semantic Web-friendly)的方式。
歐洲數位圖書館Europeana 重視互通性，並使用SKOS，且Europeana正在開發語意的搜尋界面。
資料運用的深化(?)(Deep dashboards)
為各種不同的用途，圖書館常會再利用(reuse)書目資料。而Linked Data是結構化的資料，它使資料的再利用能很快速。
下一步(The next step)
Linked Data給圖書館機會去進一步處理/運用自有的資料、提供更多資訊供讀者去發掘(for discovery)及分享資源。將圖書館的資料變為Linked Data會增加連回至圖書館的數量(機會)( Making this data available for linking increases the number of pathways back to the library)。
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■ 另一份關於Linked Data的投影片是Daniel Chudnov 的Better Living through Linking，舉有實例來解釋Linked Data，其中 slide 116(如下)顯示Eximious 這張唱片的書目記錄(Linked Data)有清楚的URI(clean URI)：
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http://lccn.loc.gov/84759993(以LC控制號為基礎構成的URI)
還有slide 119及120顯示書目記錄中資料元素(機讀)標示的情形，提供很好的概觀。
[感想]
正如netConnect 導言Data in Context(資料在背景脈絡中)一文所說：“語意網引人注意的是它具有潛力在表層網路之下，去建立 -- 對使用者及對機器兩者的 -- 相關資料和背景含意的一個基礎結構 (it has the potential to build beneath the surface web a fabulous underlying structure of interrelated data and context meaningful to both users and machines)。但目前我們仍不清楚如何從現在的網路到達那兒[語意網]， 所以我們從小處開始，盡我們所能將各處的資料連結起來、一步步做下去。”
[感想]
正如netConnect 導言Data in Context(資料在背景脈絡中)一文所說：“語意網引人注意的是它具有潛力在表層網路之下，去建立 -- 對使用者及對機器兩者的 -- 相關資料和背景含意的一個基礎結構 (it has the potential to build beneath the surface web a fabulous underlying structure of interrelated data and context meaningful to both users and machines)。但目前我們仍不清楚如何從現在的網路到達那兒[語意網]， 所以我們從小處開始，盡我們所能將各處的資料連結起來、一步步做下去。”
圖書館書目資料處理的方式勢將隨網路科技而變，而圖書館的結構化書目資料應可繼續發揮其價值。
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註1：參見LC新網站：權威資料與控制詞彙(Authorities and Vocabularies)(秋聲Blog)
註2：可參考這期Library Journal netConnect 另一篇文章：Microformats: Context Inline :Karen Coombs sees microformats as a quick and easy way to embed contextual information into your library's site.
註2：可參考這期Library Journal netConnect 另一篇文章：Microformats: Context Inline :Karen Coombs sees microformats as a quick and easy way to embed contextual information into your library's site.
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