FRBR是用來重組書目資料庫，以反映資訊(資源)的觀念架構。講的技術一點，資訊物件有其詮釋資料(metadata)，FRBR使用的是詮釋資料的實體/關係模型(entity-relationship model)，而非現今編目的基礎概念(單一扁平記錄的觀念)。如果全面實踐FRBR將對編目有很大的變動。
●為何要執行這項研究及它如何助益圖書館
* 以「作品」將資源聚集，將有助使用者在大量數位資源裡篩選資訊。
* 大規模地採行FRBR，勢將對現有的書目資料庫(包括OCLC的WorldCat)產生極大的改變：
若以人工來轉換現存的檔案勢必花費極巨，因此須開發演算法儘量使流程自動化。 開發出來的技術不僅適用於WorldCat轉檔至FRBR標準，也能適用於其他資料庫。 這項研究實驗已提出一些建議--對如何評估及利用FRBR於大型資料庫方面。 開發出來的原型(服務，prototype services)(如 FictionFinder)證明了(FRBR)模型的威力，及暗示圖書館社群提供這種服務的可行性。
●FRBR計畫的目標：
*測試在大型目錄資料庫應用FRBR結構之可行性
*將一部份書目記錄轉換為符合FRBR要求時(或稱之FRBR化，FRBRization)，檢視所發生的相關問題
*建立一個服務原始模型(prototype services)，它是利用已FRBR化的資料庫
●計畫(所屬計畫有)：
利用一個範例作品作個案研究(註1)，希望了解書目記錄與書目物件(bib objects)間的關係，及判斷書目記錄所載的資訊是否足以來確實辨識FRBR的實體(FRBR entities)。
1. Curiouser
2. FictionFinder
3. xISBN
4. Algorithm
5. Extending the Case of Clinker
6. Case Study: The FRBRization of Humphry Clinker
另該網頁尚列有相關之出版品、簡報、FRBR(背景)簡要說明 … 等等資訊。
※在FictionFinder計畫網頁上顯示：
FictionFinder: A FRBR-based prototype for fiction in WorldCat
●此計畫之目標：利用FRBR模型在一個原型系統上，用以檢索及瀏覽小說的書目記錄。
●概觀：FictionFinder (暫簡稱為FF)供檢索OCLC WorldCat目錄中超過290萬的小說之書目記錄(形態包括書籍、電子書、錄音資料；文學類型包括漫畫、戲劇、小說、短篇故事)。利用“FRBR作品集演算法”(FRBR Work-Set Algorithm) ，將書目記錄群集在“作品”之下。根據書目及權威記錄中的作者及書名資訊，此演算法將載體版本的記錄(manifestation records)群聚起來… 用這些載體群中的資訊元素(如：摘要、標題、文學類型 genre)來描述作品。[此外也列出了OCLC館藏及版本最多(前10名)的小說作品]
在FF，除可用作者、書名、標題、ISBN、摘要中的文字來檢索，也可依文學類型、角色/人物名稱、場景地點、獲得之獎項等(註2)來檢索及瀏覽。檢索結果按“作品”組織及館藏多寡排序，使看起來簡潔、易於尋覽(navigate)。最後可連結至WorldCat以便找到你需要的書籍 (find a copy)。
您也不妨用用看 OCLC FictionFinder beta (prototype)吧！
我乃用書名“lo to hsiang tzu”(老舍的“駱駝祥子”)來查詢，結果如下圖，找到了一部作品、51個版本(editions = manifestations)；若進一步以“中文語言”來縮小查詢，則有37個版本。的確，若僅聚集載體版本，而內容版本(expression)無法聚集，看起來仍會覺有些吃力。
註1：可參閱FRBR計畫中第6項計畫 FRBRizing Humphry Clinker ，所用的範例作品為英國文學家Tobias Smollett (簡介) 的書信體小說“The Expedition of Humphry Clinker” (克林克的探險，最初出版於1771年) (簡介) ，該個案研究的結論為：1.以FRBR來表示作品是有價值的觀念--它提供了一種方法去類聚書目單元(bib units)，以簡化資料庫的組織與資訊檢索；2.書目記錄確實能辨識作品；3.書目記錄並未包含充分的資訊，足以確實辨識內容版本(expression)。
註2：文學類型(如：兒童文學、美國短篇小說、網球故事)、角色/人物名稱(如：維納斯—羅馬女神名)、場景地點(如：中國北京→老舍的“駱駝祥子”一書，描述北京百態)、獲得之獎項(如：加拿大圖書館學會的CLA Book of the Year for Children)。
